Курсовая «Статистические методы обработки экспериментальных данных» по Теории вероятностей и математической статистике (Бойко С. Н.)

Кирилл Николоев сб, 16.04.2016 14:34

Вариант 2 Исходные данные. Интервалы 0;5 5:10 10;15 15;20 20;25 25;30 30;35 35;40 40;45 45;50 50;55 Частоты, 40 35 22 16 12 9 6 4 3 2 1 Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.

- порядковый номер; - интервал разбиения; - середина интервала; - частота; - относительная частота; - плотность относительной частоты; Объем выборки: ; Длина интервала разбиения (шаг): 1 0 5 2,5 40 0,266667 0,053333

2 5 10 7,5 35 0,233333 0,046667 3 10 15 12,5 22 0,146667 0,029333 4 15 20 17,5 16 0,106667 0,021333 5 20 25 22,5 12 0,08 0,016 6 25 30 27,5 9 0,06 0,012 7 30 35 32,5 6 0,04 0,008 8 35 40 37,5 4 0,026667 0,005333

9 40 45 42,5 3 0,02 0,004 10 45 50 47,5 2 0,013333 0,002667 11 50 55 52,5 1 0,006667 0,001333 Σ: 150 1 Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии. 1 2,5 40 100 5017,6

2 7,5 35 262,5 1345,4 3 12,5 22 275 31,68 4 17,5 16 280 231,04 5 22,5 12 270 929,28 6 27,5 9 247,5 1713,96 7 32,5 6 195 2120,64 8 37,5 4 150 2265,76 9 42,5 3 127,5 2488,32 10 47,5 2 95 2284,88 11 52,5 1 52,5 1505,44

Σ: 150 2055 19934 13,7 133,7852 В статистических расчетах используют приближенные неравенства: Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины. Построение графика теоретической плотности распределения.

По исходным данным варианта была выдвинута гипотеза о показательном распределении изучаемой случайной величины. 2,133443 0,086456 2,133443 0 1 0,086456 7,5 0,463972 0,628781 0,054362 12,5 0,896253 0,408096 0,035282

17,5 1,328533 0,264865 0,022899 22,5 1,760814 0,171905 0,014862 27,5 2,193095 0,111571 0,009646 32,5 2,625376 0,072413 0,006261 37,5 3,057656 0,046998 0,004063 42,5 3,489937 0,030503 0,002637 47,5 3,922218 0,019797 0,001712

Скачать файлы

Похожие документы